Новая профессия в кризис: кто может стать аналитиком данных и зачем?

Новая профессия в кризис — это не только выгодно, но и интересно. Аналитика данных нужна везде.

Большой Брат не только следит за тобой, но и предлагает новые нетривиальные профессии. Аналитика данных — одна из них. Разбираемся что нужно знать и уметь, чтобы освоить профессию Data Analyst (аналитика данных), какие курсы заканчивать и почему первичное образование играет здесь второстепенную  роль.

С появлением интернета в жизни человечества спектр профессий расширился. Особенно лакомой стала сфера IT. Разработчики, программисты, тестировщики, спецы по установке и ремонту универсальных роботов, медиа-планеры, хедхантеры и менеджеры по продажам — это скромная часть онлайн-сегмента, которая может принести желаемый доход.

Важную роль в этой линейке занимают люди, которые умеют в густом потоке информации находить закономерности, подмечать тенденции и строить прогнозы на основании полученных данных. Эти профи называются аналитиками данных или Data Analysts. К задачам такого специалиста входит работа с информационными массивами. При этом он самостоятельно выполняет ряд операций: 

• собирает данные;
• подготавливает их к анализу (выборке, очистке, сортировке);
• ищет закономерности в информационных наборах;
• визуализирует данные для наглядного понимания текущего положения дел и формирования будущих тенденций;
• формулирует гипотезы по улучшению определенных бизнес-метрик за счет изменения других показателей.

Этот набор действий, функций и навыков необходим, чтобы извлечь сведения, полезные для работы бизнеса и принятия  оправданных управленческих решений.

[sc name=»quote» desc_text_quote=»«Управлять можно только тем, что можно посчитать». » desc_author=»Питер Друкер, » desc_author_info=»американский ученый» ][/sc]

Кто может стать аналитиком данных?

На первый взгляд создается впечатление, что освоить специальность аналитика данных может человек с весомым математическим, экономическим или техническим бэкграундом. Но, не спеши с выводами. Дорога в Data-аналитику открыта для людей с любым уровнем подготовки. Как говорится, было бы желание. Так, например, можно пройти обучение по аналитике данных и стать новичком в семье Big Data. 

При этом твой прежний опыт работы может быть не связан напрямую с анализом данных. Если ты открыт к новому, не боишься стартовать и готов пропускать через себя нескончаемый поток информации — освоить эту востребованную профессию будет нетрудно. По сути для старта хватит знаний школьной программы, развитой логики, внимательности и усидчивости. Этого набора хватит, чтобы освоить курс. После обучения ты получишь достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior, то есть младшего специалиста.

Освоить эту профессию не помешает и тем, чья работа уже частично связана с анализом данных. Это в равной степени относится к программистам, финансистам, разработчикам и тем, в чьи обязанности входит ежедневное «общение» с большим объемом информации: менеджерам по продажам, рекрутерам и брокерам. На специальных курсах ты прокачаешь свой инструментарий и найдешь решения тысячам задач. Поймешь, что сила не только в Excel, а в комбинации методов.

Как стать аналитиком данных без опыта?

Если  планируешь получить профессию аналитика данных, но  опыта работы в отрасли нет, самый верный путь — начать с понятного онлайн-курса «Профессия Data Analyst». Курс заложит или укрепит фундамент знаний, поможет разобраться с проектами на практике и даст вектор дальнейшего развития навыков. Двигаясь дальше, ты сможешь пройти стажировку или взять внештатный проект, чтобы получить опыт и добавить кейс в резюме. Это поможет выделиться на фоне остальных новичков и получить преимущество, когда начнешь искать высокопрофессиональную работу аналитика данных.

Но будь готов к тому, что анализ данных связан с пониманием меняющихся тенденций и технологий, поэтому учиться придется всю жизнь. Мир слишком изменчив, чтобы консервировать знания.

Карьера Data Analyst

Обнадеживающая новость в том, что  крутые аналитики данных востребованы везде. Спрос на эту специализацию в ближайшие пять лет вырастет на 20%. Вот отрасли, в которых спрос на аналитиков данных уже высок:

• Маркетинговые исследования: 72% маркетологов считают анализ данных жизненно важным для успеха в нынешнем маркетинговом ландшафте. Успех маркетинговых кампаний можно понять с помощью анализа данных. Кроме того, анализ данных используют компании для исследования рынка перед запуском нового продукта или услуги.
• Финансы и инвестиции. Финансовым учреждениям обычно требуются как аналитики данных начального уровня, так и эксперты. В финучреждениях, таких, как инвестиционные компании и банки, самый распространенный карьерный путь аналитиков данных — менеджмент. Аналитический ум и правильный подход к управленческим решениям сильно продвинет тебя по карьерной стезе.
• Продажи. Массив данных, связанных с продажами продуктов и услуг компаний — разношерстный. При правильном его анализе получается не только увеличить продажи и повысить степень удовлетворенности клиентов, но и выявить препятствия, которые мешали товару или услуге завоевать нишу. В этом плане профессия аналитика данных способна открыть клондайк, о котором мечтают собственники бизнеса, SEO и СMO.

Сколько зарабатывает Data Analysts?

Ответственный и прогрессивный аналитик данных получает приличную зарплату. Диапазон, конечно, зависит от опыта и навыков человека и отрасли, в которой работает специалист. Если говорить о западных компаниях, то там аналитик данных в среднем может рассчитывать на зарплату от $62 000 в год. Это еще один повод подтянуть английский язык. 

В странах бывшего СНГ ставка ниже, но имеет тенденции к росту с увеличением опыта и объема дополнительных навыков специалиста. Так, младший аналитик данных обычно стартует с зарплаты $1000-1500 в месяц. При этом уже на второй год работы ставка Data Analyst традиционно увеличивается в полтора-два раза при условии стабильных позитивных результатов.

Уже нет сомнений, что будущее — за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды. Возможно, они ищут именно тебя! И, если ты всерьез подумываешь о смене вектора в жизни — аналитика данных может стать отличным решением. Учись и позволь себе знать и уметь больше! Оставь заявку на обучение со скидкой 50% по промокоду 5sfer. Скидка действует до 15 октября!